కేవలం కొన్ని సంవత్సరాల వ్యవధిలోనే, GPT అనే సంక్షిప్త నామం ఒక ప్రధాన సాంకేతిక విప్లవానికి చిహ్నంగా మారింది. ఈ మూడు అక్షరాల వెనుక ఒక సమూల మార్పు ఉంది: మనం ఆదేశాలతో పనిచేసే కంప్యూటింగ్ సాధనాల నుండి, మనం సంభాషించే డిజిటల్ సహచరుల వైపుకు పయనించాము. ఈ విప్లవం యొక్క పరిమాణాన్ని నిజంగా గ్రహించాలంటే, దీని లోపలికి వెళ్లి, ఈ మేధస్సు యొక్క సంక్లిష్టమైన యంత్రాంగాన్ని పరిశీలించాలి.
I. సాంకేతిక నిర్వచనం: అక్రోనిమ్ యొక్క మూడు మూలస్తంభాలు
GPT అంటే జనరేటివ్ ప్రీ-ట్రెయిన్డ్ ట్రాన్స్ఫార్మర్. ప్రతి పదం మోడల్ సృష్టిలోని ఒక కీలక దశను వివరిస్తుంది.
1. జనరేటివ్
కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచంలో, సాంప్రదాయకంగా రెండు రకాల నమూనాల మధ్య వ్యత్యాసం చూపుతారు: విచక్షణ మరియు ఉత్పాదక.
- ఒక వివక్షాత్మక నమూనా డేటాను పరిశీలించి దానికి ఒక లేబుల్ కేటాయిస్తుంది (ఉదాహరణకు, “ఇది పిల్లి ఫోటో”).
- ఒక జనరేటివ్ మోడల్GPT లాగానే, ఇది మరింత ముందుకు వెళుతుంది. తనకున్న జ్ఞానం ఆధారంగా, ఇంతకు ముందు ఉనికిలో లేని పూర్తిగా కొత్త సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయగల సామర్థ్యం దీనికి ఉంది. ఒకవేళ ఇది లక్షలాది కవితలను విశ్లేషించినప్పటికీ, ఒక్కదాన్ని కంఠస్థం చేసి చెప్పదు; బదులుగా, తాను "అర్థం చేసుకున్న" ప్రాస మరియు ఛందస్సు నియమాలను పాటిస్తూ ఒక కొత్త కవితను రచిస్తుంది.
2. ముందుగా శిక్షణ పొందిన
అసలైన శక్తి ఇక్కడే ఉంది. మీ స్క్రీన్కు చేరడానికి ముందు, ఈ మోడల్ ఒక భారీ అభ్యాస దశను పూర్తి చేసింది. ప్రపంచ ఇంటర్నెట్లోని ఒక విశాలమైన భాగాన్ని కలిగి ఉన్న ఒక గ్రంథాలయాన్ని ఊహించుకోండి: మొత్తం వికీపీడియా, డిజిటల్ లైబ్రరీలు, చర్చా వేదికలు (రెడ్డిట్ వంటివి), కంప్యూటర్ కోడ్ రిపోజిటరీలు (గిట్హబ్), మరియు వార్తా సంగ్రహాలు.
నెలల తరబడి, వేలాది శక్తివంతమైన ప్రాసెసర్లపై, ఈ మోడల్ కేవలం నిర్దిష్ట వాస్తవాలను మాత్రమే కాకుండా, భాష యొక్క లోతైన నిర్మాణాన్ని కూడా నేర్చుకోవడానికి ఈ పాఠాన్ని "చదివింది". ఈ "ముందస్తు శిక్షణ" మోడల్కు దాని మొదటి ప్రశ్నను స్వీకరించక ముందే సార్వత్రిక సాంస్కృతిక మరియు భాషా నేపథ్యంతో సిద్ధంగా ఉండటానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
3. ట్రాన్స్ఫార్మర్
ఇది 2017 సంవత్సరపు శాస్త్రీయ పురోగతి, ఇది "శ్రద్ధ మీకు కావలసిందల్లాట్రాన్స్ఫార్మర్కు ముందు, AI మోడల్లు వాక్యాలను క్రమంగా, పదం పదం చొప్పున చదువుతాయి (పునరావృత మోడల్లు). అయితే, ట్రాన్స్ఫార్మర్ ఒక వాక్యాన్ని మొత్తంగా మరియు ఏకకాలంలో చూస్తుంది.
అటెన్షన్ అనే యంత్రాంగం సహాయంతో, అది ఇతర పదాలతో పోల్చి ప్రతి పదం యొక్క ప్రాముఖ్యతను అంచనా వేయగలదు. " అనే వాక్యంలోఆ జంతువు చాలా అలసిపోయి ఉండటం వల్ల రోడ్డు దాటలేదు.ట్రాన్స్ఫార్మర్కు అది అర్థమవుతుందిit” అనేది జంతువును సూచిస్తుంది. వాక్యం “ తో ముగిస్తేఎందుకంటే అది చాలా వెడల్పుగా ఉంది‘అది’ అనేది వీధిని సూచిస్తుందని అది తక్షణమే అర్థం చేసుకుంటుంది. సంక్లిష్టమైన సందర్భాన్ని గ్రహించగల ఈ సామర్థ్యమే GPT ప్రతిస్పందనలను ఎంతో మానవీయంగా అనిపించేలా చేస్తుంది.
సంబంధిత: ChatGPT పనిచేయడం లేదా? AI లోపాలు ఎందుకు మరియు ఉత్తమ GPTలను ఉచితంగా ఎలా పొందాలి
II. పరిణామం యొక్క సంక్షిప్త చరిత్ర: GPT-1 నుండి GPT-5 వరకు
కంపెనీ చొరవతో సాధించిన అనూహ్యమైన వృద్ధికి GPT కథ ఒక ఉదాహరణ. OpenAI.
మేల్కొలుపు (GPT-1 మరియు GPT-2)
2018లో, GPT-1 పునాది వేసింది. అది సాధారణ పనులను చేయగలిగింది, కానీ దాని మెమరీ తక్కువగా ఉండేది. 2019లో, GPT-2 1.5 బిలియన్ పారామీటర్లతో (మోడల్ యొక్క అంతర్గత కనెక్షన్లు) గణనీయంగా అభివృద్ధి చెందింది. ఇది పొందికైన టెక్స్ట్ను రూపొందించడంలో ఎంతగా నైపుణ్యం సాధించిందంటే, దీనిని పారిశ్రామిక స్థాయిలో తప్పుడు సమాచారాన్ని సృష్టించడానికి ఉపయోగిస్తారనే భయంతో OpenAI మొదట్లో దీనిని విడుదల చేయడానికి సంకోచించింది.
విస్ఫోటనం (GPT-3 మరియు 3.5)
2020లో, GPT-3 175 బిలియన్ పారామీటర్లతో ఒక మానసిక అవరోధాన్ని అధిగమించింది. అది ఒక గణన రాక్షసుడిలా మారింది. అది కేవలం ఒక అనువాదకుడు లేదా రచయితగా మాత్రమే మిగిలిపోలేదు; అది డజన్ల కొద్దీ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో తార్కికంగా ఆలోచించగల మరియు కోడింగ్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని పొందింది. GPT-3.5 వెర్షన్, నవంబర్ 2022లో ChatGPTని ప్రజలకు అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి చోదక శక్తిగా పనిచేసి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా సంచలనం సృష్టించింది.
పరిపక్వత (GPT-4 మరియు అంతకు మించి)
2023లో విడుదలైన GPT-4 బహుముఖమైనది. ఇది చిత్రాలను విశ్లేషించగలదు, సంక్లిష్టమైన గణిత సమస్యలను పరిష్కరించగలదు మరియు చాలా ఉన్నత స్థాయి సృజనాత్మకతను ప్రదర్శించగలదు. "భ్రాంతులను" (AI ఆత్మవిశ్వాసంతో వాస్తవాలను కల్పించే క్షణాలు) తగ్గించడానికి దీని కచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరిచారు.
సంబంధిత: ఫ్రీ ఏఐ ఆన్లైన్లో అపరిమితమైన మరియు ఉచిత చాట్జీపీటీ-5
III. అంతర్గత పనితీరు: ఒక సంభావ్యత యంత్రం
సాధారణ నమ్మకానికి విరుద్ధంగా, GPTకి 'ఆలోచనలు' లేదా అభిప్రాయాలు ఉండవు. దాని పనితీరు పూర్తిగా గణాంకపరమైనది, కానీ అది మేధస్సును అనుకరించేంత విస్తృత స్థాయిలో ఉంటుంది.
వినియోగదారుడు ఒక ప్రశ్నను టైప్ చేసినప్పుడు, మోడల్ ప్రతి పదాన్ని ఎంబెడ్డింగ్లు (లేదా వెక్టరైజేషన్) అని పిలువబడే సంఖ్యల శ్రేణిగా మారుస్తుంది. ఈ సంఖ్యలు పదాలను వేల డైమెన్షన్లు గల గణిత ప్రదేశంలో ఉంచడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఈ ప్రదేశంలో, "King" అనే పదం గణితపరంగా "Queen" లేదా "Crown" లకు దగ్గరగా ఉంటుంది.
ప్రతిస్పందన ప్రక్రియ అనేది అంచనాల శ్రేణి:
- మోడల్ విశ్లేషిస్తుంది ప్రాంప్ట్.
- ఇది ఏ పదం (లేదా “టోకెన్ప్రతిస్పందనను ప్రారంభించే అత్యధిక సంభావ్యతను కలిగి ఉంటుంది.
- ఆ పదాన్ని ఎంచుకున్న తర్వాత, తర్వాతి పదాన్ని అంచనా వేయడానికి అది దానిని తన విశ్లేషణలోకి తిరిగి తీసుకుంటుంది.
- ఇది ఒక ముగింపు స్థానానికి చేరుకునే వరకు ఈ ప్రక్రియను పునరావృతం చేస్తుంది.
ఫలితాన్ని ఆకట్టుకునేలా చేసే విషయం ఏమిటంటే, GPT ఎల్లప్పుడూ అత్యంత సంభావ్యమైన పదాన్ని ఎంచుకోదు (అలా చేస్తే అది పునరావృతం అయ్యి, విసుగు పుట్టిస్తుంది), కానీ దాని శైలిని మరియు సృజనాత్మకతను మార్చడానికి ఒక “టెంపరేచర్” సెట్టింగ్ను (నియంత్రిత యాదృచ్ఛికత) ఉపయోగిస్తుంది.
IV. కీలకమైన దశ: మానవ సమలేఖనం (RLHF)
మీరు ఒక యంత్రానికి చదవడానికి మొత్తం ఇంటర్నెట్ను ఇస్తే, అది దూకుడుగా మారే లేదా ప్రమాదకరమైన సలహాలు ఇచ్చే ప్రమాదం ఉంది, ఎందుకంటే ఇంటర్నెట్లో మానవత్వంలోని మంచి చెడులు రెండూ ఉంటాయి.
GPTని “వ్యక్తిగతంగా” మార్చడానికి, OpenAI మానవ అభిప్రాయం నుండి బలవర్ధక అభ్యాసాన్ని (RLHF) ఉపయోగిస్తుంది. వేలాది మంది మానవ పరీక్షకులు మోడల్ యొక్క ప్రారంభ వెర్షన్లతో సంభాషించి, ప్రతిస్పందనలకు ఇలా రేటింగ్ ఇచ్చారు: “ఇది మంచి సమాధానం,” “ఇది అమర్యాదకరమైనది,” “ఇది తప్పు.”
ఈ ప్రక్రియ ద్వారా, ఏఐ సహాయకారిగా, తటస్థంగా, మరియు నైతికంగా కట్టుబడి ఉండే సహాయకుడి వైఖరిని అలవర్చుకుంది. ఈ చివరి పొర, ముడి సాంకేతికతను భారీ మార్కెట్ ఉత్పత్తిగా మారుస్తుంది.
V. సవాళ్లు మరియు పరిమితులు
దానికున్న శక్తి ఉన్నప్పటికీ, GPT ఇప్పటికీ కొన్ని లోపాలున్న సాధనంగానే మిగిలిపోయింది:
- భ్రాంతిగణాంకపరంగా విశ్వసనీయతను పొందాలని అది కోరుకుంటుంది కాబట్టి, కేవలం ఆ పదాలు కలిసి "వినడానికి" సరిగ్గా ఉన్నాయనే కారణంతో, ఉనికిలో లేని ఒక జీవిత చరిత్రను లేదా చట్టపరమైన ఆధారాన్ని అది సృష్టించవచ్చు.
- స్పృహ లేకపోవడంGPTకి ఏమీ తెలియదు. దానికి భౌతిక ప్రపంచం గురించి అవగాహన లేదు. అది ఆమ్లెట్ ఎలా వండాలో వివరిస్తే, దానికి వేడి అంటే ఏమిటో లేదా గుడ్డు వాసన అంటే ఏమిటో తెలియదు; ఆ భావనల మధ్య ఉన్న భాషాపరమైన సంబంధం మాత్రమే దానికి తెలుసు.
- పర్యావరణ ఖర్చుఈ మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు వాటిని నడపడానికి గణనీయమైన విద్యుత్తు మరియు నీరు (సర్వర్లను చల్లబరచడానికి) అవసరం అవుతుంది.
ముగింపు
GPT అనేది కేవలం వర్డ్-ప్రాసెసింగ్ సాఫ్ట్వేర్ కంటే చాలా ఎక్కువ. అది ఒక జ్ఞానాత్మక మౌలిక సదుపాయం. విద్యుత్ భౌతిక శ్రమను యాంత్రీకరించడానికి ఎలా వీలు కల్పించిందో, అలాగే GPT కూడా కొన్ని రకాల మేధోపరమైన శ్రమను స్వయంచాలకం చేయడం ప్రారంభిస్తోంది.
GPT అంటే జనరేటివ్ (సృష్టి), ప్రీ-ట్రెయిన్డ్ (విశాలమైన జ్ఞానం), మరియు ట్రాన్స్ఫార్మర్ (సందర్భానుసార అవగాహన) అని అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, ఈ సాంకేతికత ఎందుకు ఒక మలుపుగా నిలుస్తుందో మనం మరింతగా అభినందించగలం. అంతకంతకూ తేలికైన మరియు తెలివైన ఈ నమూనాలు విజ్ఞానశాస్త్రం, విద్య మరియు కళాత్మక సృష్టికి ఏమి అందిస్తాయో అన్వేషించడం మనం ఇంకా ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాము.
